提升设计基础
理解提示工程

提示词是传达任务需求及相关信息的文字,可以是一句简短的问题,也可以是涵盖任务目标、参考资料、执行边界和交付要求的详细说明。同一段提示词既可能交给 AI 聊天输出一段文字回答,也可能交给超级或 AI 幻灯片、AI 表格等专用智能体,由智能体规划步骤、浏览网页、运行代码并交付文件。提示工程正是通过对提示词进行设计、测试和持续优化,使执行过程和交付结果更符合预期。
使用提示工程,并不意味着每次提问都需要编写复杂模板。简单任务直接说明处理对象与具体要求即可;复杂任务则应补充资料来源、操作范围、交付格式和验收标准。以下示例中的人物、机构和数据均为虚构,仅用于演示提示词写法;{} 内的内容为可替换变量,可按实际需求修改。
简单任务:直接说明要求
解释概念、改写文字等任务,适合在 AI 聊天中完成,明确对象与篇幅即可。
解释概念时,应明确讲解对象与篇幅,举例方向及讲解深度应符合需求。
复杂任务:说明交付与边界
复杂任务适合交给超级智能体或对应的专用智能体执行。除目标外,还应说明交付物形式、可用资料和执行边界,关键信息缺失时应要求先行提问。
结果优化:检查并逐步调整
首次结果可作为初版,先检查目标是否达成、条件是否遗漏,再围绕具体问题提出修改要求,同时明确保留范围。
涉及事实或数据的内容,均应核查准确性。AI 幻灯片的 验证内容 可按单页或整份演示稿核查数字和说法,独立的事实核查可交给事实核查智能体,但核查结果仍需人工复核。超级智能体的积分消耗取决于任务包含的步骤、网页浏览和工具调用,目标清晰、边界明确的任务通常能减少无效尝试。
按成果选择
提供多种功能与工具,可根据任务目标和交付要求进行选择。同一项任务采用不同工具处理,成果形式、编辑方式可能有所不同。对于需要超级智能体执行的任务,建议先通过 AI 聊天明确需求,再提交整理好的提示词,以减少执行过程中的反复澄清。
① 先理清需求再交付执行
较为宽泛的写法:需求尚未确定就直接要求制作全部材料,执行过程中容易反复澄清,或生成大量用不上的文件。
更加具体的写法:先在 AI 聊天中讨论并确定方案,本轮只输出可以交给超级智能体的任务说明。
② 区分一次性任务与定期任务
较为宽泛的写法:直接要求定期执行,简报结构未经确认,后续每期都可能需要调整。
更加具体的写法:先完成一期样稿确认结构,再设置为定期运行的工作流。
有效的提示工程应以任务需求为核心,而非单纯追求提示词的篇幅。提示词应清楚说明目标,提供必要背景,并避免要求之间相互冲突。获得结果后,应依据预期检查结果,通过补充信息和明确修改方向逐步完善内容。
明确任务目标
任务目标应说明希望取得的结果及用途,而不只是笼统地提出“开展研究”“提高专业性”。同一份资料用于内部判断、客户展示或系统导入时,所需内容和交付形式可能明显不同。明确任务目标,可从以下六个维度组织需求:
任务动作 | 使用场景 | 面向对象 | 工作范围 | 交付内容 | 完成标准
将上述要素填入固定结构,即可得到一份任务说明模板:
① 建立合同到期台账
较为宽泛的写法:未说明资料范围与台账用途,结果可能只是各份合同的内容摘要,无法用于提醒续约。
更加具体的写法:明确资料范围、台账字段与完成标准。需要从多份 PDF 中提取信息再汇总为表格的任务,适合交给超级智能体完成。
② 制作新员工培训资料
较为宽泛的写法:未说明培训对象、时长和交付形式,结果可能是一篇笼统的公司介绍。
更加具体的写法:说明培训对象、目标和交付文件,内容范围限定在提供的制度文件中。
③ 整理竞品功能对比
较为宽泛的写法:未说明对比对象、维度和用途,结果可能变成泛泛的产品介绍。
更加具体的写法:限定对比对象、维度和信息来源,并说明表格用途。
④ 规划部门团建行程
较为宽泛的写法:未说明人数、预算和交付形式,结果可能只是一份泛泛的活动推荐清单。
更加具体的写法:说明人数、日期、预算和比较方式,并写明不代为预订。
⑤ 汇总月度采购需求
较为宽泛的写法:未说明汇总范围和字段,结果可能遗漏申请或混入历史记录。
更加具体的写法:限定申请范围、字段和排序方式,并说明需要核对的条件。
对比上述示例可以看出,明确目标的关键是交代成果用途、工作范围与完成标准,而不是预先指定结论。
补充必要背景
必要的背景信息能够说明任务的实际情况,帮助确定结果的深度、范围及建议的实施方式,减少因信息不足造成的理解偏差。背景应围绕任务需要筛选,重点保留影响判断与执行的内容。补充必要背景,可从以下五个维度组织需求:
对象水平 | 已有进展 | 实际限制 | 资料重点 | 角色职责
① 准备客户拜访材料
较为宽泛的写法:没有说明客户情况和拜访目的,材料可能变成通用的公司介绍。
更加具体的写法:说明客户背景、已有沟通进展和本次拜访的目的,材料可以直接服务于会谈。
② 排查表格公式错误
较为宽泛的写法:没有说明表格结构和已尝试的方法,回答可能从基础操作讲起。
更加具体的写法:说明公式、数据结构、错误表现和已尝试的修改,排查可以直接从尚未排除的原因入手。
③ 撰写产品说明
较为宽泛的写法:没有说明读者和用途,说明可能过于技术化或过于笼统。
更加具体的写法:说明读者水平、使用场景和需要重点说明的内容,并给出处理角度。
④ 准备面试提纲
较为宽泛的写法:未说明岗位要求和面试安排,问题可能过于通用,难以区分候选人。
更加具体的写法:说明岗位要求、已完成的环节和面试时长,使问题集中在需要了解的经验上。
⑤ 整理会议纪要
较为宽泛的写法:未说明读者和资料重点,纪要可能按发言顺序罗列,难以快速了解结论。
更加具体的写法:说明会议背景、阅读对象和需要保留的重点。
对比上述示例可以看出,补充背景时应注意以下几点:
- 聚焦任务相关背景。筛选背景信息应以任务目标和实际需求为依据,优先保留影响判断、方案制定或结果输出的关键内容,剔除无助于任务完成的信息,确保背景说明简明且重点突出。
- 明确对象当前水平。交代目标对象的知识基础、相关经验及对任务内容的熟悉程度,为结果确定适当起点,并据此调整内容深度、专业术语和讲解方式,避免内容过于基础或超出理解范围。
- 列明资源实际限制。明确任务涉及的时间、预算、人员及工具等限制,并尽量采用可量化的表述。例如,将“时间不多”具体说明为“会谈时间为 30 分钟”,便于制定切实可行的方案。
- 说明已有操作情况。说明此前采取的措施、执行结果及尚未解决的问题,必要时补充相关反馈或失败原因,避免重复既有操作或再次采用已验证无效的方法,提高后续分析与建议的针对性。
- 标注参考资料重点。参考资料较多时,应明确需要重点参考的章节、数据或结论,并标注可以略过的内容。涉及多份资料时,可进一步说明使用优先级,便于准确提取与任务相关的信息。
- 明确角色具体职责。角色说明应明确观察角度、职责范围及工作方式,必要时补充评价标准或输出要求,避免仅以“顶级专家”等称谓替代实质性说明,确保角色设定能够有效指导任务执行。
规范输出要求
交付要求应同时说明内容与载体。“做一份报告”可能指对话中的一段文字,也可能指 AI 文档中可编辑的文档;“做一张表”可能指 Markdown 表格,也可能指 AI 表格中带公式的工作簿。超级智能体在工作环境中产生的文件只在当前会话中保留,需要长期保存的成果,应明确要求以文件形式交付。规范输出要求,可从以下五个维度组织需求:
成果类型 | 文件格式 | 内容结构 | 可编辑性 | 验收条件
需要注意,AI 文档的编辑格式在文档生成内容后即被锁定;Genspark Design 不提供 SVG 等矢量格式,导出的 PPTX 样式只能近似还原;导出 PPTX、Word 等文件需要付费方案。
① 制作季度汇报演示稿
较为宽泛的写法:未说明受众、结构和文件形式,结果可能只有文字大纲。
更加具体的写法:明确内容顺序、视觉要求和交付文件,并限制未经资料支持的成果描述。
② 整理供应商报价表
较为宽泛的写法:未说明字段和格式,结果可能无法直接用于比价。
更加具体的写法:规定字段、单位和异常处理方式,并要求交付可编辑的工作簿。
③ 撰写活动执行手册
较为宽泛的写法:未说明文档结构和格式,结果可能是一大段叙述。
更加具体的写法:规定章节、格式和导出要求,便于现场使用。
④ 回复客户邮件
较为宽泛的写法:未说明篇幅、结构和已确认的信息,回复可能过长,或写入尚未确认的承诺。
更加具体的写法:规定邮件结构、篇幅和语气,并限定可写入的信息。
⑤ 撰写招聘启事
较为宽泛的写法:未说明发布渠道和结构,启事可能篇幅过长,或缺少工作时间等关键信息。
更加具体的写法:规定输出结构、篇幅和待填写的信息。
对比上述示例可以看出,输出要求不仅是写明文件扩展名,还应说明内容如何组织,以及怎样检查成果是否可用。
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