连接器


连接器 基于 (模型上下文协议)构建。MCP 是一项开放标准,用于将 AI 与外部工具、服务和数据源连接起来。连接 Gmail、Notion、GitHub 等应用后,Manus 可以在任务中读取其中的邮件、文档、问题单等真实数据,并在授权范围内执行后续操作,如更新工单状态、创建日程或添加备注。只需一条提示词,即可完成跨多个应用的读取、处理和写入,无需在应用之间手动复制信息。

连接器与技能的分工不同:连接器让 Manus 能够访问应用及其工具,技能是可复用的任务能力。两者可以配合使用,先通过连接器接入数据源,再用技能处理其中的内容。

添加连接器

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在连接器页面点击浏览连接器或添加连接器,从目录中选择所需应用并点击连接。跳转至应用登录页面后,登录账户、确认授权范围,并通过 OAuth 2.0 完成授权。该应用随后将显示在已添加的连接器列表中。

部分连接器集成了多项服务。以 Google 表格为例,使用时需在 Google Workspace 连接器的可用服务中选中该服务,选择访问级别并完成 Google 授权。Google 云端硬盘连接器则用于将选定文件附加到任务中。

常用连接器及其典型用途如下:

连接器典型用途
Gmail / Outlook检索邮件,起草回复供审阅
Google 日历查找日程,拟定日程变更供确认
Google 云端硬盘将选定文件附加到任务中
Notion读取和更新页面与数据库
Slack读取频道消息,以消息为起点发起工作
GitHub选择已授权的仓库,为代码任务提供上下文
Linear分拣问题单,撰写项目报告
HubSpot查询联系人,更新交易状态
Stripe读取交易与收入数据
Shopify连接店铺,使用商品数据
Figma将选定画框导入任务
Zapier借助 Zapier 中已连接的应用执行操作

可连接的应用及每个连接器能执行的操作,取决于当前账户及所连接应用的权限,以 浏览连接器 中实际显示为准。

在任务中调用

连接器添加完成后,在提示词中提及应用名称,Manus 会自动调用相应的连接器读取数据或执行操作。提问时,应说明使用哪个应用、处理哪些数据,以及是否允许 Manus 在应用中写入内容。可参照以下模板:

请使用{已连接的应用},查找{数据范围或筛选条件},完成{具体任务}。
输出要求:{格式、篇幅及存放位置}。
如需在{应用名称}中新建或修改内容,请先列出拟执行的操作,待我确认后再执行。

单一应用:整理待办

从邮件和日程中汇总需要处理的事项,只读取、不修改。

请查看 Gmail 中{今天}的未读邮件和 Google 日历中{明天}的日程,
汇总需要我处理的事项,按紧急程度排序。
仅整理信息,不回复邮件,不修改日程。

Notion + Google 日历

将 Notion 中的活动计划写入日历,并回写排期状态。

请读取 Notion 页面《{活动策划表}》中的活动清单,为每项活动撰写{50字以内}的说明,
并在 Google 日历中创建对应日程,时间以页面中的日期为准。
创建前请先列出全部日程供我确认;创建完成后,在 Notion 页面中将对应活动标记为“已排期”。

Gmail + 附件分析

批量阅读邮件附件,提炼要点并准备沟通问题。

请在 Gmail 中查找{本周}收到的、主题包含{“合作方案”}的邮件,分析其中的附件,
为每份方案整理:核心内容、优势、风险,以及{3个}需要向对方确认的问题。
以表格汇总后生成一份总结文档。只读取邮件,不要回复或标记。

Stripe + 上传文件

结合连接器数据与本地文件进行分析。

请从 Stripe 中提取{上一季度}的收入数据,结合我上传的{费用明细.csv},
生成一份财务预测表格,包含{月度收入、支出、利润}及趋势图表。
缺失或异常的数据请单独列出,不要自行估算填补。

HubSpot + Gmail + Notion

一次性同步客户关系管理、邮件和任务管理三个系统。

请在 Gmail 中查找与{客户名称}的最近一次销售通话记录,提取关键结论和下一步安排;
在 HubSpot 中将对应交易的状态更新为{“方案沟通中”}并添加备注;
在 Notion 的{销售跟进}数据库中创建跟进任务,截止日期设为{下周五}。
执行写入操作前,请先列出拟更新的内容供我确认。

涉及发送、修改、创建等写入操作时,建议在提示词中要求 Manus 先列明拟执行的操作及具体内容,经用户确认后再执行。对于仅需读取数据的任务,应注明“仅读取,不修改”,以降低原始数据被误改的风险。

创建连接器

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点击 账户名 > 设置 > 连接器 > 创建,即可创建连接器,支持以下四种创建方式,各方式的功能说明及适用场景如下表所示。

方式功能说明适用场景
自定义 API保存 API 密钥或令牌,并附上使用说明服务只提供 API 密钥,没有 MCP 服务器
自定义 MCP填写服务器地址或启动命令以命令方式运行的 MCP 服务器
通过 JSON 导入 MCP粘贴已有的服务器配置已在其他工具中配置过该 MCP 服务器
通过 URL 添加 MCP填写名称和服务器地址,接入远程 MCP 服务器(Beta)服务方提供了 MCP 服务器地址

通过 URL 添加 MCP

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若服务方提供远程 MCP 服务器地址,可通过 URL 接入填写便于识别的服务器名称,并在服务器 URL中输入服务方提供的 HTTPS 地址,添加完成后,可开启新任务进行测试:

请列出{服务器名称}提供的全部工具及其用途,
然后使用其中的{工具名称}完成一次{简单查询},确认连接正常。

自定义与导入 MCP

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自定义 MCP 服务时,需根据服务方提供的信息设置服务器名称、传输类型及服务器 URL。如有身份验证等要求,可通过自定义 headers 添加相应请求头;也可上传图标并填写备注,说明服务的用途及使用方式。

通过 JSON 导入 MCP

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支持通过 JSON 配置导入 MCP 服务。在输入框中粘贴配置内容,确认无误后单击“导入”,即可完成服务配置的添加。

添加自定义 API

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对于仅提供 API 密钥、未提供 MCP 服务器的服务,可通过自定义 API 供 Manus 在任务中调用。配置时,填写名称(如“天气查询 API”)、密钥名称(如 API_KEY)及对应值,并在备注中说明使用场景和调用方式。

备注越清晰,越能准确判断何时调用。可参照以下写法:

这是{某天气服务}的 API 密钥,用于查询{城市实时天气及未来 7 天预报}。
接口地址见{接口文档链接},密钥放在请求头{X-API-Key}中。
仅在任务涉及{天气查询}时使用,单次任务调用不超过{20}次。

自建 MCP 服务器

当组织使用内部客户管理系统、专有数据库、缺少现成接入方式的行业软件或老旧系统时,可以自行开发 MCP 服务器,将其接入 Manus。自建服务器位于内部系统与 Manus 之间,负责把 Manus 的请求转换为内部系统中的操作,再以 Manus 能理解的格式返回结果。此外,还可以在服务器中加入审批流程、数据校验等组织规则,确保 Manus 的操作符合内部规范。

MCP 服务器通过三类内容向 Manus 提供能力:

类型说明示例
工具Manus 可以执行的操作获取客户信息、更新项目状态
资源Manus 可以读取的数据文档、记录、文件
提示常用操作的预设模板标准化的周报生成流程

准备条件

  • 可访问目标系统的 API 接口。
  • 可运行 Web 服务的开发环境,如 Node.js、Python 等。
  • 了解 MCP 协议规范。

一个最简单的 MCP 服务器包含四部分:响应 MCP 请求的服务端点、对可执行操作的工具描述、安全处理凭据的身份验证机制,以及执行操作并返回结果的处理逻辑。

以内部客户管理系统为例,可向 Manus 提供以下工具:

  • get_customer_info(customer_id):获取客户详细信息
  • update_customer_notes(customer_id, notes):在客户记录中添加备注
  • search_customers(query):搜索客户数据库
  • create_follow_up_task(customer_id, task_description, due_date):创建跟进任务

部署完成后,按“通过 URL 添加 MCP”的步骤接入,即可在提示词中直接调用:

请通过{内部 CRM}查询客户编号为{12345}的客户信息,汇总最近{3}次沟通记录,
并为该客户创建一条跟进任务,截止日期为{本月 30 日}。创建前请先让我确认。

开发与运维要点

为 Manus 开发和维护工具服务时,应兼顾功能设计、运行效率与安全管理。除明确工具职责、完善错误处理外,还需落实身份验证、权限控制及运行监控,以提高服务的可靠性和可维护性。具体要点如下。

方面要点
工具设计每个工具只做一件事,如将“管理客户”拆分为获取、更新、删除等独立工具;为每个工具编写清晰的描述,Manus 依据描述判断何时调用
错误处理返回具体的错误信息,说明出错原因及解决方法
响应速度大多数操作应在几秒内返回;耗时较长的操作先返回任务 ID,另设工具查询进度;为调用设置超时,避免长时间无响应
身份验证使用 API 密钥、OAuth 令牌等方式,定期轮换凭据,不在 URL 或日志中暴露凭据
权限控制校验请求方是否有权访问相应数据,必要时实施基于角色的访问控制,并记录访问日志以备审计
数据传输全程使用 HTTPS,对敏感数据加密,设置调用频率限制以防滥用
网络部署部署在安全的网络边界内,通过防火墙限制访问来源;敏感系统可考虑使用 VPN 或专用网络
监控维护记录请求与响应,监控响应时间和错误率,设置异常告警;内部系统接口变更时同步更新服务器

构建 MCP 服务器需要一定的开发能力,但协议本身并不复杂,可参考 MCP 官方及开源社区提供的示例实现快速上手。

安全与权限

  • 按需授予权限:连接器使用 OAuth 2.0 或 API 密钥验证身份,Manus 的数据访问以明确授权为前提,且相关数据仅用于执行用户请求的任务。

  • 随时撤销授权:已添加的连接器可在 设置 > 连接器 中查看和管理,建议结合当前使用需求检查授权情况,及时移除不再需要的连接器授权。

  • 保持账户隔离:连接器的使用范围限定于当前账户,不会自动向其他用户共享;除非主动选择与他人协作完成任务,否则保持账户间的使用隔离。

  • 接入可信服务:接入自定义 MCP 服务器前,应确认服务来源可信,并核对其向 Manus 提供的工具及功能,避免在情况不明时直接添加。

  • 核对授权账户:授权前应核对登录账户是否符合任务需求;同时拥有个人和公司 Google 账户时,需注意区分,防止因账户选择错误而无法获取数据。

  • 按需授予权限:连接器通过 OAuth 2.0 或 API 密钥进行身份验证,Manus 只访问已明确授权的数据,且仅用于完成用户请求的任务。

使用注意事项

  • 写入前先预览:涉及发送邮件、修改记录、创建日程等操作时,先让 Manus 列出拟执行的内容,确认后再执行。
  • 能力以授权为限:同一个连接器在不同账户下可执行的操作可能不同,Manus 无法执行超出授权范围的操作。
  • 新增后先测试:新添加的连接器应先以简单任务验证读取与调用功能,再用于正式任务,尤其是自定义 MCP 和自定义 API。
  • 任务范围须明确:注明目标账户、操作对象及处理范围,避免因指令含糊而读取或修改无关内容。
  • 敏感数据须保护:提供必要信息,敏感内容应先脱敏,不应直接提交密码、密钥或其他访问凭据。
  • 异常重试须谨慎:出现超时、报错或结果不明时,应先核查实际执行状态,避免重复发送、修改或创建。
  • 能力以授权为限:同一个连接器在不同账户下可执行的操作可能不同,Manus 无法执行超出授权范围的操作。

为使 Manus 在安全可控的范围内利用团队实际资料,应合理选择连接器、限定数据读写范围,并在写入前进行确认。这既有助于提高结果的准确性,也能有效减少误操作带来的数据风险。

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