功能概述
可视化功能可将原始数据文件转化为可直接用于汇报的图表与分析结论，适用于客户会议、管理层汇报和业务决策等场景。用户无需掌握电子表格技巧，也无需手动制作图表，只需上传数据并说明分析目标，即可获得包含关键发现、图表展示和文字说明的完整成果，并按指定格式交付。
在输入框中输入 / > 可视化，即可进入该功能。整体流程可概括为“准备数据—上传文件—描述需求—选择格式—修改导出”。处理过程中，系统会围绕分析目标对数据开展实际分析，识别其中的趋势与模式，并结合图表提炼和呈现核心结论，而非仅对现有内容进行排版美化。
该功能侧重于洞察提炼和演示成果生成，不以逐项、精细的数据处理为主要用途。与 Excel、Google Sheets 等电子表格工具相比，它能够更快地产出成套可视化内容，但无法替代细致的表格加工。建议先在电子表格中完成数据整理，再使用可视化功能开展分析与呈现，以提高整体效率。
数据准备
上传前对数据进行基础整理，有助于提高分析结果的准确性。系统可完成基础的数据准备工作；如数据存在较多错误、缺失或格式问题，建议先完成清洗，再上传分析。
检查清单
为提高分析结果的准确性，建议按照以下清单检查数据：
- 表头明确：列名应直接体现字段含义，例如“下单日期”“销售额（元）”，避免使用“列1”“数据A”等模糊名称。
- 字段精简：仅保留与分析相关的字段，删除无关备注及重复的编号列。
- 日期统一：同一列采用一致的日期格式，避免不同写法混用。
- 错误修正：处理重复记录、数值误存为文本、计量单位不一致等明显问题。
- 关联一致：需要合并的文件应使用名称和格式一致的关联字段，并说明对应关系。
使用指南
明确分析需求
描述需求时，应说明分析对象、需要回答的问题及期望的产出，避免只提出“分析数据”等笼统要求。可以将需求拆分为分析范围、核心问题和输出要求，让分析结果更便于直接使用。
错误示例：
正确示例：
请分析我上传的{家居网店2025年销售明细.xlsx}，帮我识别{季节性规律、优势品类和备货调整方向}。
分析范围：重点分析{2025年1月至12月各月份、各商品品类的销售额和销售数量}。
核心问题：{哪些月份是销售旺季和淡季、哪些品类销售表现最好、下一年度备货应重点关注哪些品类和时段}。
输出要求：整理为{年度销售复盘报告}，包含{月度趋势图、品类对比图和不超过5条备货建议}。
所有结论须基于上传的数据；无法直接验证的判断，请标注为推测并说明依据。
通用模板
以下模板中，{} 内的内容为可替换变量，使用时根据实际需求填写。
请分析我上传的{文件名称}，帮我{分析目标}。
数据说明：{数据来源、时间范围及主要字段含义}。
分析重点：{需要回答的具体问题，如变化趋势、类别对比、构成占比、变量关系}。
图表要求：{指定的图表类型及各自用途，最多5种}。
输出格式：{幻灯片／交互式仪表板／详细报告／独立网页}。
受众与用途：{汇报对象及使用场景}。
其他要求：{语言、配色、篇幅，以及是否需要结论与建议}。
如发现缺失值、异常值或口径不一致的情况，请先列出问题并说明处理方式；数据中不存在的数值不要编造。
销售分析示例
以网店年度销售复盘为例，展示如何在提问中说明数据结构、分析重点、图表组合及输出要求。
请分析我上传的{家居网店2025年1—12月分品类销售明细.xlsx}，帮我识别{季节性规律、表现最好的品类和增长机会}，并据此提出{下一年度的备货调整建议}。
数据说明：{表格包含下单日期、商品品类、销售数量、销售额（元）和订单渠道五列，时间范围为2025年1月至12月}。
分析重点：
- {各月销售额的变化趋势，以及是否存在明显的旺季和淡季}；
- {各品类的销售额排名}；
- {各订单渠道的销售额占比}。
图表要求：{折线图展示月度趋势，柱状图比较品类表现，饼图展示渠道占比}。
输出格式：{幻灯片}，包含{标题页、执行摘要、分图表解读和结论建议}。
受众与用途：{向团队负责人汇报年度经营情况}。
其他要求：{使用中文，图表添加数据标签，结论建议不超过5条}。
所有结论须基于上传的数据，无法从数据中直接得出的判断，请标注为推测。
营销投放分析
以多渠道广告投放复盘为例，说明如何明确效果指标、比较渠道表现，并提出预算调整建议。
请分析我上传的{2025年第四季度广告投放日报.xlsx}，帮我识别{投放效率较高的渠道、效果变化趋势及需要优化的环节}，并提出{下一季度的广告预算分配建议}。
数据说明：{数据来自广告平台和订单系统，按“日期＋投放渠道”汇总，时间范围为2025年10月至12月。主要字段包括日期、投放渠道、广告花费（元）、曝光量、点击量、归因订单数和归因销售额（元）}。
分析重点：
- {各渠道广告花费与归因销售额的变化趋势}；
- {各渠道的点击率、点击下单率和广告支出回报率（ROAS）}；
- {哪些渠道花费较高但产出偏低，哪些渠道值得进一步测试或增加预算}。
图表要求：{折线图展示投放效果趋势，柱状图比较各渠道效率，散点图展示广告花费与归因销售额的关系，点的大小表示归因订单数}。
输出格式：{幻灯片}，包含{指标口径说明、整体表现、渠道对比和预算调整建议}。
受众与用途：{向市场负责人汇报季度投放效果，为下一季度预算讨论提供依据}。
其他要求：{使用中文，控制在8页以内，建议不超过5条；明确各项指标的计算公式，分母为0时标注为不可计算}。
请先检查各渠道的归因窗口和统计口径是否一致。不一致的数据应单独说明，不宜直接排名。ROAS不等同于利润回报率，渠道间的表现差异也不能直接解释为广告带来的因果效果。
费用预算分析
以企业年度费用复盘为例，说明如何比较预算与实际支出，识别超支项目和费用管理重点。
请分析我上传的{2025年度部门费用预算与实际支出.xlsx}，帮我识别{预算执行偏差、主要超支来源及费用结构变化}，并提出{下一年度费用管理建议}。
数据说明：{数据来自财务系统，时间范围为2025年1月至12月，每行代表一个“月份＋部门＋费用科目”的汇总记录。主要字段包括月份、部门、费用科目、预算金额（元）和实际支出（元）}。
分析重点：
- {各月实际支出与预算的差异，以及全年累计预算执行情况}；
- {各部门的超支金额、超支比例及其对整体偏差的贡献}；
- {差旅、办公、软件采购等费用科目的支出结构和主要变化}。
图表要求：{折线图展示月度预算与实际支出，条形图比较各部门预算偏差，堆叠柱状图展示各部门的费用构成}。
输出格式：{详细报告}，包含{执行摘要、数据质量说明、预算执行分析、重点问题和改进建议}。
受众与用途：{供财务负责人和部门负责人进行年度费用复盘及下一年度预算编制}。
其他要求：{使用中文，金额统一以万元展示，超支项目使用醒目颜色标注，结论与建议不超过5条}。
请检查是否存在重复汇总、费用科目变更或预算调整。预算为0但发生实际支出的项目应单独列示，不计算常规超支比例。仅有费用数据时，不要推断企业利润或整体经营绩效。
库存备货分析
以零售商品库存管理为例，说明如何结合销量、库存和采购提前期，识别缺货与积压风险。
请分析我上传的{2025年第四季度商品销售与库存日报.xlsx}，帮我识别{需要优先补货的商品、可能积压的商品及备货结构问题}，并提出{未来一个月的库存调整建议}。
数据说明：{数据来自库存管理系统，时间范围为2025年10月至12月，每行代表一个SKU在某日的记录。主要字段包括统计日期、SKU、商品品类、当日销量、日末可售库存、在途数量和采购提前期（天）。商品数量均以件为单位，库存属于每日快照数据}。
分析重点：
- {各品类和主要SKU的销量变化，以及最近30天的日均销量}；
- {期末库存与近期销售速度是否匹配，哪些商品可能存在缺货或积压风险}；
- {结合在途数量和采购提前期，哪些商品应优先安排补货或调整采购节奏}。
图表要求：{折线图展示重点SKU的销量与库存变化，散点图比较近期日均销量与期末库存，条形图展示重点商品的预计库存可售天数}。
输出格式：{交互式仪表板}，支持{按品类和SKU筛选，并展示补货关注清单及积压关注清单}。
受众与用途：{供采购负责人和仓储负责人开展每周库存检查与补货讨论}。
其他要求：{使用中文，风险等级采用文字与颜色共同标注，明确所有风险阈值和计算规则}。
库存快照不得跨日期直接求和。预计可售天数可按“期末可售库存÷最近30天日均销量”估算，但须说明其依赖近期销售速度保持稳定的假设。日均销量为0时应单独处理；缺少促销计划、安全库存或到货日期时，不要给出看似精确的最优采购量。
客户体验分析
以售后满意度问卷为例，说明如何同时分析评分数据与开放式反馈，找到优先改进方向。
请分析我上传的{2025年上半年客户满意度调查.xlsx}，帮我识别{客户满意和不满意的主要环节、不同购买渠道的评价差异及高频改进诉求}。
数据说明：{数据来自售后问卷，回收时间为2025年1月至6月。主要字段包括匿名答卷编号、提交日期、购买渠道、产品质量评分、客服服务评分、物流体验评分、推荐意愿评分和开放式建议。其中体验评分为1—5分，推荐意愿评分为0—10分}。
分析重点：
- {产品质量、客服服务和物流体验的评分分布及相对薄弱环节}；
- {不同购买渠道的满意度差异，以及各组有效样本量是否充足}；
- {净推荐值（NPS）及推荐者、中立者和贬损者的构成}；
- {开放式建议中的高频问题及可优先推进的改进事项}。
图表要求：{堆叠条形图展示各体验维度的评分分布，柱状图比较不同渠道的满意度，横向条形图展示开放式反馈的主要主题及提及次数}。
输出格式：{详细报告}，包含{调查概况、样本说明、量化结果、反馈主题归纳和改进建议}。
受众与用途：{供客户体验团队和业务负责人确定下一阶段的服务优化重点}。
其他要求：{使用中文，图表注明有效样本量；引用原始反馈时删除可识别个人身份的信息，建议不超过5条}。
请先检查重复答卷、超出评分范围的数据和缺失回答。NPS按“9—10分受访者占比减去0—6分受访者占比”计算。开放式反馈如允许一条回答归入多个主题，应说明计数规则。调查结果仅代表当前样本，不应直接推广为全部客户的意见。
网站行为分析
以电商网站的访问及购买行为为例，说明如何定义转化路径、比较不同流量来源，并避免重复计数。
请分析我上传的{2025年第三季度网站用户行为日志.csv}，帮我识别{购买路径中的主要流失环节、不同流量来源的转化差异及值得优先优化的页面}。
数据说明：{数据来自网站埋点系统，时间范围为2025年7月至9月，每行代表一次行为事件。主要字段包括事件ID、匿名用户ID、会话ID、事件时间、事件类型、页面地址、设备类型和会话流量来源。事件类型包括商品详情浏览、加入购物车、进入结算和支付成功}。
分析重点：
- {每日访问用户数、会话数和支付成功用户数的变化趋势}；
- {同一会话内按顺序完成“商品详情浏览—加入购物车—进入结算—支付成功”的转化情况}；
- {不同设备类型和流量来源的转化表现差异}；
- {哪些页面或步骤流失较集中，值得进一步排查}。
图表要求：{折线图展示访问与支付成功用户数的趋势，漏斗图展示购买路径的逐步转化，柱状图比较不同设备和流量来源的转化率}。
输出格式：{独立网页}，包含{核心指标卡片、交互式图表、指标说明和优化建议}。
受众与用途：{供产品经理和运营团队开展季度产品复盘，确定后续优化及实验方向}。
其他要求：{使用中文，支持按日期、设备类型和流量来源筛选，明确用户数、会话数及事件次数的区别}。
请检查重复事件、关键事件缺失和时间顺序异常。漏斗统计须明确去重单位与路径规则，不能直接用各事件次数相除代替转化率。行为日志只能提示潜在问题，关于流失原因的判断应标注为假设，并提出验证方式。
项目进度分析
以多个项目的阶段性复盘为例，说明如何结合计划日期、实际进度与工时数据，识别延期和资源分配风险。
请分析我上传的{2025年第二季度项目任务跟踪表.xlsx}，帮我识别{存在延期风险的项目、投入偏差较大的任务及资源分配中的潜在问题}。
数据说明：{数据来自项目管理系统，统计截止日期为2025年6月30日，每行代表一项任务。主要字段包括项目名称、任务编号、负责团队、计划开始日期、计划完成日期、实际开始日期、实际完成日期、任务状态、计划工时和截至统计日的实际工时}。
分析重点：
- {各项目已完成、进行中、未开始和逾期任务的数量及占比}；
- {已完成任务的延期天数，以及未完成任务截至统计日的逾期情况}；
- {各项目和团队的计划工时与实际工时偏差}；
- {哪些项目需要优先协调资源或调整交付安排}。
图表要求：{甘特图展示重点任务的计划与实际时间安排，堆叠柱状图展示各项目任务状态，条形图比较已完成任务的计划与实际工时}。
输出格式：{幻灯片}，包含{项目组合概览、重点风险、资源投入分析和行动建议}。
受众与用途：{向项目负责人及管理层汇报季度交付情况，用于项目协调会议}。
其他要求：{使用中文，控制在10页以内，重点问题按优先级排列，并为每条建议注明需要补充确认的信息}。
请检查任务状态与日期是否矛盾，例如已完成任务缺少实际完成日期。未完成任务的实际完成日期为空不一定是数据错误。任务完成数量占比不等同于整体工作量完成度；缺少团队人数、可用工时或任务复杂度信息时，不要直接判断人员效率或资源是否过载。
图表类型
支持多种常用图表，单次分析最多可选择 5 种不同的图表类型，具体选择应围绕分析目标展开。
在一次分析中，可组合使用多种图表，从不同角度呈现数据。例如，同时使用折线图展示趋势、柱状图进行对比、饼图说明构成，使结论更加完整。
本次分析请使用以下{3}种图表：
- {折线图}：展示{各月销售额}的变化趋势；
- {柱状图}：比较{各品类销售额}的排名；
- {饼图}：展示{各渠道销售额}的占比。
每张图表下方附{1—2句}关键结论。
选择图表时，以下几种情况较容易出错：
- 饼图类别过多：饼图适合展示少量类别的占比。类别较多时，扇区难以辨认，可要求将占比较小的类别合并为“其他”，或改用柱状图。
- 用饼图表示趋势：涉及时间变化的问题，应使用折线图；饼图只能反映某一时点的构成。
- 散点图缺少变量说明：使用散点图时，应在提问中明确横轴和纵轴分别对应的字段，避免生成的关系图与分析目标不符。
不确定使用哪种图表时，也可只说明需要回答的问题，由 Manus 选择合适的图表类型，再根据结果进行调整。
输出格式
不同输出格式在交付内容、适用场景和功能特点上各有侧重，具体如下表所示：
可根据成果的使用对象和用途选择格式：
- 向管理层汇报：选择幻灯片。
- 持续跟踪指标：选择交互式仪表板。
- 留档备查：选择详细报告。
- 对外分享：选择独立网页。
独立网页无需登录即可访问。涉及客户信息、财务数据等敏感内容时，发布前应确认网页的公开或私有设置，避免数据被意外公开。
应用场景
以下汇总了数据分析与可视化的常见应用场景，可作为选择数据、提出需求和确定输出格式的参考。
客户细分示例
以社区生鲜超市的会员分析为例，展示如何对两份关联文件进行合并分析，并以仪表板形式呈现结果。
请根据我上传的{会员消费记录.csv}和{会员基础信息.xlsx}，按消费行为对会员进行细分，并为每个群体建立画像。
数据说明：
- {消费记录表包含会员编号、消费日期、消费金额和商品品类}；
- {会员信息表包含会员编号、年龄段、注册时间和所在社区}；
- {两张表通过“会员编号”关联}。
细分依据：{消费频次、平均客单价及最近一次消费距今的天数}。
图表要求：{用散点图展示会员分群情况，用饼图展示各群体的人数占比}。
输出格式：{交互式仪表板}，支持按{所在社区}和{年龄段}筛选。
画像要求：为每个群体说明{消费特征、偏好品类和可尝试的运营动作}，群体名称使用通俗表述。
如部分会员在两张表中无法匹配，请统计其数量并说明处理方式。
满意度调研示例
以在线课程平台的用户问卷为例，展示如何同时处理评分题和开放题，并输出详细报告。
请分析我上传的{在线课程平台用户满意度问卷.xlsx}，共{500份}有效回复。
分析目标：
1. 统计{总体满意度评分}及{各月评分}的变化趋势；
2. 从开放题中归纳{常见投诉类别}，并统计各类别出现的次数；
3. 按{用户类型（新用户／老用户／付费会员）}比较满意度差异。
图表要求：{折线图展示满意度趋势，柱状图展示投诉类别分布}。
输出格式：{详细报告}，包含{分析方法、主要发现、各类用户画像和改进建议}。
受众：{产品团队}，改进建议按{优先级}排序。
归纳投诉类别时，请为每一类附{1—2条}原始回答作为例证，不改变原文含义。
财务分析示例
以小型工作室的月度经营会议为例，展示如何组合多种图表呈现财务状况，并区分实际数据与预测内容。
请根据我上传的{工作室近24个月收支与现金流明细.xlsx}，为{月度经营会议}制作财务分析幻灯片。
分析内容：
- {月度收入}的变化趋势；
- {支出构成}，按{人员、场地、营销、其他}分类；
- {现金流}的变动情况，并给出{未来3个月}的预测。
图表要求：{折线图展示收入趋势，饼图展示支出构成，瀑布图展示现金流变动}。
输出格式：{幻灯片}，最后一页为{财务状况概要}。
预测部分须说明所依据的假设，并与实际数据明确区分。
修改与导出
修改图表
内容生成后，可在同一对话中直接提出修改要求，并明确修改对象、具体要求及需保留的内容。例如，“加宽柱状图”“将配色调整为品牌色”或“为饼图添加数据标签”。常见修改方式如下：
① 调整样式
修改图表的尺寸、配色等视觉效果。
请将第2页的柱状图加宽，并将所有图表的配色调整为{品牌主色#1F6F5C}和{辅助色#F2B134}。
② 补充标注
为图表添加数据标签、单位或说明文字，便于读者理解。
请在渠道占比饼图中添加数据标签，显示百分比，保留一位小数。
③ 更换图表
当前图表不适合呈现数据时，指定新的图表类型及排列方式。
品类对比部分的类别较多，饼图难以辨认。请改用横向条形图，按销售额从高到低排列。
④ 限定范围
明确需要调整的部分，避免对已确认的内容进行不必要的改动。
请仅修改“客户画像”部分的文字说明，图表和其他章节保持不变。
⑤ 核对口径
对关键数字的计算方式提出核查要求，避免因统计口径不清导致结论偏差。
请说明“{第三季度销售额}”的计算方式，包括使用的字段、筛选条件，以及是否剔除了退款订单。
⑥ 更新数据
数据发生更新时，上传新文件并沿用原有的分析框架重新生成结果。
我上传了包含{2026年1—3月}数据的新文件{销售明细_2026Q1.xlsx}。
请沿用上一版的分析框架和图表设置，使用新数据重新生成结果，并标出与上一版相比变化较大的指标。
导出成果
根据所选的输出格式，可通过以下方式导出或分享成果：
对于需要正式汇报或对外发布的成果，建议在导出前抽查关键数字是否与原始数据一致，并确认图表标题、单位和时间范围表述准确。
功能联动
可视化可与 Manus 的其他功能配合使用，覆盖从数据收集到成果发布的完整流程：
- 配合 Wide Research：先使用
Wide Research 收集竞争对手的定价、功能等数据，再进行可视化分析。
- 配合网站开发：在数据可视化中完成分析后，将成果嵌入网站开发项目中。
- 配合 Slides：将生成的图表加入幻灯片，形成内容更完整的演示文稿。
以竞品分析为例，可分两步提出需求：先完成数据收集与整理，确认数据无误后，再进行可视化分析。
第一步：请收集{国内主流记账类App}的{定价方案、核心功能和目标用户}信息，整理为表格，并注明每条信息的来源链接。
第二步：待我确认表格后，基于整理结果绘制{价格与功能数量}的散点定位图和{功能对比}热力图，并分析{我们的产品}可能的差异化方向。
输出格式：{交互式仪表板}。
通过网络收集的竞品信息可能随时间变化，正式使用前应核对来源，并在成果中注明数据的收集时间。
适用范围
可视化可用于整理数据、比较指标、发现规律和制作图表，但分析结果可能受到数据质量、样本范围及分析方法的影响。使用时，应区分适合与不适合的场景。
常用场景
- 制作汇报材料：根据原始数据生成汇总表、图表和分析说明，辅助准备客户会议、管理层简报及董事会报告。应明确汇报对象、分析目标和输出格式，并核对关键数据与结论。
- 汇总市场资料：整理市场调研数据，比较不同地区、群体或时间段的差异。应确认资料来源、调查时间及样本覆盖范围，避免将局部样本的结果直接推广至整体市场。
- 跟踪绩效指标：汇总业务表现、计算 KPI 完成情况并展示变化趋势。应统一指标定义、计算方法和统计周期，留意缺失记录、口径变化及异常值对结果的影响。
- 分析客户行为：根据客户交易、访问或互动记录，分析客户分群、购买偏好及留存情况。应确认数据的完整性与代表性，并注意保护个人信息，避免仅凭相关关系推断行为原因。
- 开展竞争对标：整理竞争对手的公开资料或合法取得的数据，比较产品、价格及经营指标。应确认数据是否具有可比性，避免忽略统计口径、业务规模和市场环境的差异。
- 辅助财务分析：整理收支、预算及经营数据，生成财务图表和报告草稿。应核对币种、会计期间、计算公式及汇总结果，正式披露或用于重要决策前，应由相关专业人员复核。
受限场景
- 替代实时系统：不能将基于上传文件或阶段性数据生成的结果视为实时监测。持续更新、秒级预警等需求应使用实时数据服务或专用系统；一般跟踪任务可定期更新数据后重新分析。
- 独立完成专业建模：可以辅助统计计算和模型构建，但不能仅凭生成结果确认模型适用、假设成立或预测可靠。复杂建模应结合专业工具，由具备相应能力的人员检查方法、参数和验证结果。
- 忽略数据质量：可以辅助处理缺失值、重复记录和异常值，但不能保证自动发现或正确处理所有质量问题。清洗需求较多时，应先检查数据结构、明确处理规则，并核对清洗前后的变化，必要时使用专门的数据处理流程。
- 直接得出研究结论：可以辅助探索性分析，但不能仅凭图表、相关关系或单次分析确定因果关系及普遍规律。应结合业务背景逐步明确问题，必要时补充数据、设计实验或开展进一步验证。
可视化应作为整理信息和辅助判断的工具。上传前应检查数据质量与使用权限，必要时对敏感信息进行脱敏；提问时说明分析目标、指标口径及图表和输出格式要求；生成后逐项核对计算结果、图表标注和结论表述。涉及重要决策时，应结合原始记录、业务背景及专业意见进一步评估。
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