#模型选择

#命名规则

Qwen 系列模型采用“代际编号 + 规格名称”的命名方式，例如 Qwen3.7-Max、Qwen3.6-Flash。代际编号用于区分模型所属代际；规格名称则用于标识同一代际内的不同定位，如 Max、Plus、Flash。各规格并非同步迭代，同一规格名称可沿用于不同代际，界面中同时提供的模型也可能存在代际差异。选择模型时，应同时关注代际编号与规格名称，以全面了解模型定位并匹配任务需求。

版本演变

• 2026 年 4 月 2 日：阿里发布 Qwen3.6-Plus，重点增强编程与智能体能力。
• 2026 年 5 月 20 日：阿里发布 Qwen3.7-Max，定位为面向智能体时代的新一代旗舰模型。
• 2026 年 5 月 22 日：Qwen3.7-Max 接入 App、PC 端及网页端，用户可免费使用。
• 2026 年 6 月 2 日：阿里发布 Qwen3.7-Plus，定位为多模态智能体基座。
• 2026 年 8 月 3 日：阿里发布新一代基座模型 Qwen3.8，并预告 Qwen3.8-Max 于次周推出。
• 2026 年 8 月 26 日：阿里发布并开源 Qwen3.8-Flash。

规格对比

各规格名称的定位如下表所示（按能力由高到低排列）：

在模型可用性方面，上述规格不直接对应千问对话界面的模型选项；部分模型虽已发布，但暂不支持在日常模式中手动选用。

#对话模式

千问以使用场景为划分，提供 日常 和 工作 两种模式，同时在对话界面中集成问答、内容创作及工作助理等功能入口。用户可按需选择模式与功能，各模式的定位及适用场景如下：

在页面中选择 工作 即可启用工作助理。日常对话中需要切换模型时，点击页面左上角的模型名称，在下拉菜单中选择即可；两类入口产生的对话均显示在侧边栏的 最近对话 中。

工作助理支持云端执行与手机、电脑跨端协同，可连接备忘录、日历、邮件等应用，操作电脑和浏览器完成信息收集、附件下载及数据处理，生成 Office 文档、应用或网站。使用时，建议说明目标、资料、要求和完成标准。对于周期性工作，可选择侧边栏的 新定时任务，设置每日新闻检索与趋势汇总等任务。

方案对比：基础问答保持免费，工作助理按方案提供不同调用额度，可按需求和预算选择。

#当前模型

日常 与 工作 两个页面各有一套模型选择器，可选模型并不相同：

• 日常页面：点击左上角模型名称，可在 Qwen3.7 千问、Qwen3.7-Max 和 Qwen3.6-Flash 之间切换。
• 工作页面：点击右下角模型名称，可选 Qwen3.8-Max 、Qwen3.8-Flash 、Qwen3.7-Max 和 Qwen3.7-Plus ，默认选中 Qwen3.8-Max 。列表底部的 添加自定义模型 可接入 Token Plan 等外部模型额度。

不同模型在能力表现、响应速度和调用成本上各有差异。以下结合发布时间与核心特点，对比各模型的适用场景，便于根据任务复杂度、时效要求及成本预算进行选择。

#Qwen3.8-Max

发布时间：Qwen3.8-Max 于 2026 年 7 月 19 日开启预览，8 月 3 日正式发布。

特点：Qwen3.8 系列旗舰及工作页面默认模型，采用 MoE 架构，总参数 2.4 万亿，激活参数 95B。支持图像、视频与文本输入，具备 100 万 token 上下文和最高 13.1 万 token 输出能力。官方称其可自主完成十数天的真实项目交付，并理解 200 页财报和 100 小时视频；同时援引 Arena 榜单称，Qwen 模型排名全球第二，仅次于 Claude 系列。

调用成本：与 Qwen3.7-Max 同价，缓存命中单价更低。

#Qwen3.8-Flash

发布时间：2026 年 8 月 26 日发布并同步开源。

特点：兼顾能力与效率的轻量模型，适用于智能体、专业办公及长上下文任务。采用新一代 MoE 架构，Transformer 部分总参数 125B、激活参数 6B；引入 QSA 稀疏注意力，百万 token 上下文处理速度提升逾 8 倍。支持文本、图像和视频输入，最大输出 13.1 万 token。官方称其编程、数学、多模态推理及智能体能力突出，架构为 Qwen4 雏形。权重已在 Hugging Face 和魔搭社区开源。

调用成本：工作页面四款模型中最低，输入单价约为 Qwen3.8-Max 的 1/15。

#Qwen3.7-Max

发布时间：2026 年 5 月 20 日发布，5 月 22 日接入 App、电脑端及网页端。

特点：Qwen3.7 系列规模最大、综合能力最强的模型，日常页面标注为“擅长代码编写，处理复杂任务”。官方定位为全能智能体基座，支持从前端原型到复杂多文件工程的开发，以及基于 MCP 和多智能体协作的办公自动化。官方实验显示，其在持续 35 小时、调用工具逾千次的全自主任务中保持连贯推理。SWE-Pro、Terminal Bench 2.0、GPQA Diamond、IFBench 得分依次为 60.6、69.7、92.4、79.1；Artificial Analysis 评分为 56.6，发布时位列全球第五、国内第一。 调用成本：API 仅支持文本输入，单价与 Qwen3.8-Max 相同，但缓存命中价格更高，工作页面通常优先选用 Qwen3.8-Max。

#Qwen3.7-Plus

发布时间：2026 年 6 月 2 日。

特点：Qwen3.7 系列高性价比多模态模型，官方定位为“多模态智能体新基座”。在文本能力基础上强化视觉理解，支持图像、视频、网页及手机、电脑界面理解，可执行界面操作、根据图像或视频生成代码。发布时位列 Vision Arena 全球前五、国内第一。

调用成本：约为 Qwen3.8-Max 的六分之一，适合截图、图片及视频识别任务。

#Qwen3.7 千问

发布时间：官方未单独公布。

特点：日常页面默认模型，新建对话时自动选用，定位为覆盖工作、学习和生活的综合 AI 助手，适合多数日常提问。

#Qwen3.6-Flash

发布时间：2026 年 4 月 16 日。

特点：Qwen3.6 系列轻量快速模型，日常页面定位为简单任务与快速响应。官方称其为原生视觉语言模型，较前代提升了智能体编程、数学与代码推理及视觉空间理解能力。支持文本、图像和视频输入，上下文 100 万 token，最大输出 6.5 万 token。

调用成本：输入单价高于 Qwen3.8-Flash，且属于上一代模型，API 调用通常优先选择后者。

#调用成本对比

日常页面模型可免费使用；工作页面按会员方案提供额度，额度用尽后可开通会员或接入自定义模型。API 调用按 token 用量计费，输入、缓存命中和输出分别计算：

总费用 =（未命中缓存的输入 token × 输入单价 + 缓存命中 token × 缓存单价 + 输出 token × 输出单价）÷ 100 万。

下表为官方 AI 平台及阿里云百炼模型页公布的标准价格，单位为 元／100 万 token。

Qwen3.7-Plus 与 Qwen3.6-Flash 按输入长度分档计价，表中采用不超过 256K token 的档位。Qwen3.7-Plus 当前另享八折优惠，优惠后输入、输出单价分别为 1.6 元和 6.4 元。

以输入 10 万、输出 2 万 token 的任务为例，按标准价格且不计缓存，Qwen3.8-Max 与 Qwen3.7-Max 均约为 1.92 元，Qwen3.7-Plus 约为 0.36 元，Qwen3.6-Flash 约为 0.26 元，Qwen3.8-Flash 约为 0.13 元。相同用量下，不同模型的费用可相差十余倍。

#回复模式

点击 快速 即可在下拉菜单中切换回复模式。回复模式决定模型在作答前投入多少检索与推理：快速 以尽快给出答案为目标，适合大多数日常提问；思考研究 会先进行深度搜索与分析，再组织成结构完整的回答，适合需要多方查证、多步推理的问题。

模型与回复模式可独立选择、自由组合，分别影响基础能力与单次回答的投入程度。建议根据任务对多来源检索、多步推导的需求，以及可接受的等待时间作出选择。下文的适用场景仅作为选用参考，不构成能力范围的限定；即使选择“思考研究”，仍需核实关键结论。

#日常模式选择

日常使用中，不同任务对回答速度与分析深度的要求有所不同。

思考研究 于 2026 年 8 月 7 日随版本更新上线，由原“深度思考”升级而来。其复杂推理、工具调用、信息整合与结构化输出能力得到增强，通常比 快速 耗时更长，对简单问题的质量提升则可能有限。

选择时，应关注任务是否需要扩展检索、交叉核验或多步推导，而非仅按任务类别判断。例如，归纳一段文字通常使用 快速 即可，综合多个公开来源并比较差异则可使用 思考研究；解释术语与分析政策影响，也应根据实际复杂程度分别选择。

以下为日常页面中的常见示例。{} 内为可替换内容，请按实际需求填写。

① 解释概念：快速

适用于范围明确、无需多来源核验的问题。如更重视响应速度，可搭配 Qwen3.6-Flash。

请用通俗语言解释{复利}的含义，
并以{每月定额储蓄}为例说明计算过程。
注明必要假设，控制在{300字}以内。

② 润色与改写：快速

任务依据来自用户原文，不涉及外部信息，默认模型配合 快速 通常即可满足需求。

请将以下{活动通知}改写为正式书面语。
保留时间、地点、人数等全部信息，不增加原文没有的内容。
{原文}

③ 调研与比较：思考研究

适用于多来源检索、差异分析和依据核查。选择该方式后，仍应核实关键结论。

请调研{国内主流在线协作文档工具}的现状，
比较{功能覆盖、协作能力、收费方式、适用团队规模}。
关键信息注明来源和时间；
不同来源存在分歧时，列出差异；
无法核实的信息单独标注。
最后以表格汇总。

④ 撰写结构化文档：思考研究

适用于多份资料整合与完整文档撰写。如需生成 Word、PPT 等成品文件，可改用 工作助理。

请根据以下{上半年运营资料}，
撰写用于{部门复盘会}的工作汇报。
结构：{目标完成情况、关键数据、主要问题、下半年计划}。
仅使用所提供的数据；缺失数据注明“资料未提供”，不要自行推算。
依据不足的结论请明确标注。
{运营资料}

#工作模式选择

工作 页面主要面向需要多步骤执行并交付成品的任务。该页面的输入框不提供回复模式选项，任务的处理深度主要通过模型选择器调整。选择模型时，除问题本身的难度外，还应综合考虑资料数量、执行步骤之间的依赖关系、交付物的复杂程度及核验要求。

模型选择应综合考虑处理规则、输入形式和核验要求。规则明确的批量任务，可先用 Qwen3.8-Flash 小规模试运行，结果稳定后再批量执行，以节省会员额度；图像类输入可选 Qwen3.7-Plus；涉及来源冲突、多轮核验或复杂成品制作时，可选 Qwen3.8-Max。

以下示例介绍工作页面中几类常见任务的模型选择方法。{} 内为可替换内容。

① 整理资料：Qwen3.8-Flash

以字段提取和信息归类为主、处理规则能够完整列明的任务，可先使用 Qwen3.8-Flash。批量执行前，建议选取少量资料试运行，检查字段提取、缺失值标注和输出格式是否符合要求。

请将以下{12份}供应商报价单整理为一份 Excel 表格。
表格列：{供应商名称、产品型号、单价、起订量、交货周期、报价有效期}。
每份报价单对应一行。
报价单中未写明的字段填写“未注明”，不要自行推测。

{报价单文件}

② 识别图像并制作网页：Qwen3.7-Plus

输入以截图或图片为主，需要识别文字、界面布局和视觉元素时，可选择 Qwen3.7-Plus。任务要求中应明确需要保留的内容，以及无法辨认部分的处理方式。

请根据我上传的{App 设置页截图}，
制作一个结构相同的静态网页。
要求：
1. 保留原有的分组、标题和开关位置。
2. 配色与截图保持一致。
3. 截图中看不清的文字使用占位文字，不要自行编造。

{截图文件}

③ 制作演示文稿：Qwen3.8-Max

需要完成资料梳理、内容组织、页面设计和图表生成等多个环节时，可使用 Qwen3.8-Max。提交任务时，应说明汇报对象、内容范围、数据使用限制和版式要求。

请根据以下{年度培训数据}，
制作一份用于{管理层汇报}的演示文稿，约{12页}。

内容包括：{培训覆盖率、各部门参训情况、满意度结果、明年培训计划}。
图表仅使用我提供的数据；缺失数据注明“资料未提供”，不要自行估算。
风格要求：{简洁、商务}。
每页正文不超过{100字}。

{培训数据}

#模式使用技巧

为兼顾效率与质量，可按“补充信息、选择深度、检查结果、转入工作”的流程操作：

• 补充必要信息：任务目标、背景资料和输出格式应尽量明确。需求不清晰时，优先补全信息，而非直接切换回答方式。
• 匹配回答深度：简单、明确的问题使用 快速；需要多方核验或深入推理的问题使用 思考研究，避免投入不足或等待过长。
• 依据结果调整：无法确定所需深度时，可先使用 快速。若回答存在信息缺失或推理跳跃，再切换至 思考研究 继续核查。
• 按交付要求转交：需要制作文档、表格、演示文稿或网站时，可通过输入框下方的 工作助理 或侧边栏的 工作 页面继续处理，并重新选择适合的模型。

#选用建议

模型选用应兼顾输出质量与响应速度，不宜将能力强弱直接等同于适用性高低。对于简单任务，更强模型带来的质量提升可能有限，却会增加等待时间；对于复杂任务，模型能力不足则可能导致输出形式完整、内容失准，后续返工成本往往高于前期节省的时间。因此，建议从默认模型开始，根据实际效果调整配置，以验证结果作为选型依据。

默认模型起步。 Qwen3.7 默认模型面向工作、学习与生活中的常见问题，新建对话时自动选用，适合作为日常主力。多数问答、写作和资料整理任务无需手动切换；只有在输出质量或响应速度不能满足要求时，再考虑调整。

轻量任务重速度。 概念解释、格式转换、内容分类和基础问答等任务，通常不涉及复杂推理，可选择 Qwen3.6-Flash。该模型在界面中标注为“适用于简单任务，响应速度快”，适合对等待时间较敏感的场景。由于其属于上一代际，涉及多步推导或逻辑校验时，宜改用 Qwen3.7 系列模型，避免反复重试。

复杂任务重能力。 多文件代码编写、复杂逻辑推演和多步骤任务，可考虑 Qwen3.7-Max。该模型是 Qwen3.7 系列中综合能力最强的模型，官方将其定位为智能体基座，在编程与长周期任务方面表现突出。切换前，应先确认默认模型在优化提示词、补充资料后是否仍未达标；若已能稳定完成任务，则无需仅因规格更高而更换。

深度推理选方式。 模型与回答方式是两个独立维度。综合多份资料、开展深入分析或生成需要充分论证的结构化文档时，除评估模型能力外，还可将 快速 切换至 思考研究。该方式会增加推理投入与处理时间，应按需启用，不宜作为所有任务的固定配置。

成品交付用助理。 需要调用工具、操作文件并交付成品的任务，如整理表格、制作演示文稿或搭建网站，宜使用 工作助理，而非仅在对话中反复要求模型生成内容。工作助理在云端执行任务，启动前应明确任务目标、参考资料、执行要求与验收标准。

模型选用以实测为准。 同为写作任务，改写一段文案可能只需 Qwen3.6-Flash，撰写季度复盘报告可使用默认模型并按需启用 思考研究，综合数十份资料形成调研报告则可能需要工作助理。建议选取代表性样本，在相同提示词和资料下，比较正确性、完整性、约束遵循情况与响应时间，选择能够稳定达标的配置。

输出调优以输入为先。 结果不达标时，应先检查任务目标、输入资料、约束条件和验收标准是否明确，再决定调整回答方式或更换模型，避免将需求不清误判为能力不足。

关键结论以核验为据。 更强的模型和更长的推理时间均不能替代结果验证。涉及生产环境、财务测算、医疗证据或合规判断的任务，应设置人工复核与独立校验；涉及最新政策、产品规则等时效性信息时，应提供最新资料或开启搜索核实。