#科研助手

星火科研助手 依托星火大模型技术，面向学术研究与论文写作场景，围绕成果调研、论文研读和学术写作等关键环节提供智能辅助服务。通过学术搜索、论文总结与问答、多文档对比、论文翻译及写作辅助等功能，帮助用户检索和梳理研究资料、理解文献核心内容、拓展选题与写作思路，为文献调研、内容研读及论文修改提供支持，提升学术研究与写作效率。

#论文写作

点击 论文写作，根据页面提供的任务类型填写主题、专业方向和写作要求。官网列出的相关功能包括论文选题推荐、开题报告写作、论文写作及综述写作，并介绍了依据学校模板组织开题报告、根据搜索结果或上传论文生成综述等能力。

建议按照“明确选题→确定框架→整理依据→分节撰写→修改核查”的顺序推进，不宜在缺少研究材料时直接要求生成完整论文。

以开题报告为例，可参考以下模板：

请协助拟定{开题报告}的结构，暂不撰写完整正文。

研究主题：{生成式人工智能对大学生信息检索行为的影响}。
专业方向：{图书情报学}。
已有材料：{已上传的文献及研究笔记}。
计划方法：{问卷调查与半结构化访谈}。
结构要求：{研究背景、文献综述、研究问题、研究方法、
技术路线、进度安排和参考文献}。

请先输出：
1. 需要进一步明确的研究问题；
2. 建议采用的章节大纲；
3. 各章节需要准备的材料；
4. 当前资料不足或需要核实的事项。

不得将计划开展的调查写成已经完成的研究，
不得编造样本数量、调查结果或参考文献。

生成内容应作为组织思路和修改表达的辅助材料。涉及正式提交的论文，应由作者核查研究过程、数据来源、论证逻辑及引用规范，并遵守所在机构对 AI 使用和披露的要求。

#学术搜索

切换至 学术搜索，在输入框中填写研究主题或具体问题提交即可。科研助手支持围绕研究主题检索文献，并对检索结果进行分析。提问时，不宜只输入过于宽泛的领域名称。建议同时说明研究对象、关注问题、时间范围及需要整理的内容，以便明确检索方向。

例如，与仅输入“自动驾驶”相比，可以进一步限定为：

请检索{跨模态对齐技术在自动驾驶中的应用}相关研究。

检索范围：
- 发表时间：{2022年至今}。
- 重点方向：{摄像头与激光雷达之间的特征对齐及融合}。
- 关注任务：{三维目标检测与语义分割}。

请按以下内容整理：
1. 主要研究路线及各自特点；
2. 具有代表性的论文；
3. 各论文采用的方法、实验数据集及主要结论；
4. 现有方法的局限与值得继续研究的问题。

文献条目尽量提供题名、作者、发表年份、期刊或会议名称，
以及 DOI 或可访问的来源链接。

请区分论文原文结论与归纳分析。
无法核实的信息请明确标注，不要补造论文或实验数据。

以上为提问模板，其中 {} 内的内容可根据实际研究需求替换。时间范围、来源类型和输出格式属于检索要求，不代表系统一定能够完整覆盖全部相关文献。

细化检索结果

获得初步结果后，可围绕已有文献继续追问，逐步缩小研究范围。公开使用说明介绍了针对调研结果进行 AI 问答的功能。

常见的追问方式如下：

① 缩小范围

请在上述结果中，进一步筛选与{恶劣天气下的多传感器融合}直接相关的研究。
仅介绍自动驾驶整体架构、但未讨论跨模态对齐的论文暂不纳入。

② 对比研究方法

请对比上述前{5篇}论文，按照研究问题、核心方法、实验数据集、评价指标和局限性整理为表格。

原文未报告的内容请标注“未报告”，不要自行推断。

③ 梳理研究空白

基于上述已核实文献，归纳仍未充分解决的问题。

请区分：
1. 原文作者明确指出的局限；
2. 根据多篇研究归纳出的潜在问题。

每项分析尽量注明对应文献。

检索结果宜作为文献筛选和初步调研的起点。正式引用前，应打开论文原文，核对题名、作者、发表年份、研究结论及引用位置，避免仅依据自动生成的总结作出判断。

#论文研读

论文研读 主要用于辅助理解已有文献，包括论文总结、内容问答和翻译等。其所具备的多文档对比功能，可用于查看不同文档之间的相同点与不同点。

单篇论文研读

阅读单篇论文时，建议先了解整体结构，再追问方法、实验和结论，避免一开始就要求系统解释所有细节。

请仅依据所选论文进行分析，依次说明：

1. 论文试图解决什么问题；
2. 相关研究存在哪些不足；
3. 作者提出了什么方法；
4. 实验如何验证该方法；
5. 主要结论及研究局限是什么。

请区分作者明确报告的内容与分析性解释。
回答尽量注明对应章节、图表或原文位置。

论文中没有说明的信息，请标注“原文未说明”。

对于不理解的术语、公式或实验设计，可继续提出具体问题。例如：

请解释论文中{某一术语或方法}的含义，说明其在本文研究中的作用，并结合原文给出通俗解释。

如需翻译论文内容，应同时说明目标语言、专业术语的处理方式及是否保留原文，以减少术语前后不一致的问题。

多篇论文对比

需要梳理同一主题的不同研究时，可使用多文档对比功能，重点比较研究问题、方法贡献、实验设计和结论差异。

对比时应注意，各论文采用的数据集、实验条件和评价指标可能不同，不能仅依据数值高低直接判断方法优劣。可要求系统先列出可比条件，再进行结论归纳。

请对比已选择的{3篇}论文，围绕共同主题{跨模态对齐技术在自动驾驶中的应用}进行分析。
请先检查各论文的任务设置、数据集、实验条件和评价指标，
说明哪些结果可以直接比较，哪些只能作定性参考。
随后以表格形式整理：
1. 研究问题与应用场景；
2. 核心方法及主要贡献；
3. 实验数据集、对照方法与评价指标；
4. 主要实验结果及结论；
5. 作者明确指出的研究局限。
最后归纳各论文的共同点、关键差异及适用条件。
分析要求：
- 仅依据所选论文，不补充未经核实的信息。
- 尽量注明对应章节、图表或原文位置。
- 原文未说明的内容标注“原文未说明”。
- 实验条件不一致时，不仅凭指标数值高低判断方法优劣。
- 区分作者原有结论与跨论文归纳，证据不足时明确说明。

#论文优化

在论文修改阶段，可结合论文降重与 AIGC 检测功能开展文本调整与辅助检查，并对处理结果进行人工复核。

论文降重

点击 论文降重，按照页面要求提交需要修改的内容。使用时，应明确需要保留的术语、数据、结论和引用关系，避免改写后出现概念替换不准确、语义偏移或因果关系变化。

降重不等同于查重，不能通过改写免除引用义务。对于使用他人成果的内容，仍应规范标注来源，不能仅依靠替换词语或调整句式处理。

AIGC 检测

点击 AIGC检测，按页面要求提交文本并查看检测结果。AIGC 检测与论文重复率检测关注的问题不同：前者用于评估文本的 AI 生成特征，后者主要关注文本与已有内容的重合情况。

检测结果仅宜作为辅助参考，不能单独用于认定作者身份或学术不端，也不代表论文内容已经达到质量要求。修改时应优先检查事实依据、论证逻辑和语言表达，而非单纯追求某一检测数值。